Semalt: Použití Pythonu k seškrabávání webových stránek

Webové škrabání také definované jako extrakce webových dat je proces získávání dat z webu a exportu dat do použitelných formátů. Ve většině případů tuto techniku používají webmasteři k extrahování velkého množství cenných dat z webových stránek, kde seškrábaná data ukládají do aplikace Microsoft Excel nebo do místního souboru.

Jak seškrabat web s Pythonem

Pro začátečníky je Python jedním z běžně používaných programovacích jazyků, který klade velký důraz na čitelnost kódu. V současné době běží Python jako Python 2 a Python 3. Tento programovací jazyk obsahuje automatickou správu paměti a dynamický typ systému. Programovací jazyk Python nyní obsahuje také komunitní vývoj.

Proč Python?

Získávání dat z dynamických webů, které vyžadují přihlášení, bylo pro mnoho webmasterů významnou výzvou. V tomto výukovém programu se naučíte, jak seškrabat web, který vyžaduje autorizaci přihlášení pomocí Pythonu. Zde je podrobný průvodce, který vám umožní efektivně dokončit proces stírání.

Krok 1: Studium cílového webu

Chcete-li extrahovat data z dynamických webů, které vyžadují autorizaci přihlášení, musíte uspořádat požadované podrobnosti.

Chcete-li začít, klikněte pravým tlačítkem na „Uživatelské jméno“ a vyberte možnost „Zkontrolovat prvek“. Klíčem bude „uživatelské jméno“.

Klikněte pravým tlačítkem myši na ikonu „Heslo“ a vyberte „Zkontrolovat prvek“.

Vyhledejte „autentizační_token“ pod zdrojem stránky. Nechte svou skrytou vstupní značku být vaší hodnotou. Je však důležité si uvědomit, že různé weby používají různé skryté vstupní značky.

Některé weby používají jednoduchý přihlašovací formulář, zatímco jiné mají složité formy. V případě, že pracujete na statických webech, které používají složité struktury, zkontrolujte protokol požadavků prohlížeče a označte významné hodnoty a klíče, které budou použity k přihlášení na web.

Krok 2: Provedení přihlášení na váš web

V tomto kroku vytvořte objekt relace, který vám umožní pokračovat v přihlašovací relaci podle všech vašich požadavků. Druhou věcí, kterou byste měli zvážit, je extrahování „tokenu csrf“ z cílové webové stránky. Token vám pomůže při přihlášení. V tomto případě použijte XPath a lxml k získání tokenu. Proveďte fázi přihlášení zasláním požadavku na přihlašovací adresu URL.

Krok 3: Scraping Data

Nyní můžete extrahovat data z cílového webu. Pomocí XPath identifikujte svůj cílový prvek a vytvořte výsledky. Chcete-li ověřit své výsledky, zkontrolujte výstupní stavový kód z každého požadavku na výsledky. Ověření výsledků však neznamená, že fáze přihlášení byla úspěšná, ale slouží jako indikátor.

Pro odborníky na škrábání je důležité si uvědomit, že návratové hodnoty hodnocení XPath se liší. Výsledky závisí na výrazu XPath spuštěném koncovým uživatelem. Znalost používání regulárních výrazů v XPath a generování XPath výrazů vám pomůže extrahovat data z webů, které vyžadují autorizaci přihlášení.

U Pythonu nepotřebujete vlastní plán zálohování ani se nemusíte starat o zhroucení pevného disku. Python efektivně extrahuje data ze statických a dynamických webů, které pro přístup k obsahu vyžadují autorizaci přihlašování. Nainstalujte si do počítače verzi Pythonu a vylepšete si webový scraping .

png